فایلهای مفید

فروش محصولات دانلودی و بازاریابی فایل سرو

فایلهای مفید

فروش محصولات دانلودی و بازاریابی فایل سرو

دانلود ترجمه مقاله روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

ترجمه مقاله روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

ترجمه مقاله روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

دانلود ترجمه مقاله روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

ترجمه مقاله روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دسته بندی پژوهش
فرمت فایل doc
حجم فایل 202 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 6

ترجمه مقاله روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

( + به همراه متن اصلی انگلیسی مقاله )

نام مجله:

IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS

عنوان مقاله:

Unit Commitment Solution Methodology Using Genetic Algorithm

Abstract—Solution methodology of unit commitment (UC) using genetic algorithms (GA) is presented. Problem formulation
of the unit commitment takes into consideration the minimum up and down time constraints, start up cost and spinning reserve,
which is defined as minimization of the total objective function while satisfying the associated constraints. Problem specific
operators are proposed for the satisfaction of time dependent constraints. Problem formulation, representation and the simulation results for a 10 generator-scheduling problem are presented.
Index Terms—Optimization, genetic algorithms (GA), unit commitment (UC), economic dispatch (EC

روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

چکیده 

روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه) با استفاده از الگوریتم ژنتیک در این مقاله ارائه می گردد. فرمول نویسی مساله در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) قیود کمترین زمان خاموشی و در حال کار بودن، هزینه روشن کردن و رزرو چرخان را در نظر می گیرد که بصورت مینیمم سازی تابع هدف کل تعریف می گردد در حالیکه قیود مربوطه را ارضا کند. عملگرهای ویژه مساله برای ارضا کردن قیود وابسته به زمان پیشنهاد می گردد. فرمول نویسی مساله، نمایش و نتایج شبیه سازی برای یک مساله با 10 ژنراتور زمان بندی شده ارائه می گردد.

 

کلیدواژگان

بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها)، پخش بار اقتصادی.

دانلود ترجمه مقاله روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

دانلود ترجمه مقاله توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

ترجمه مقاله توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

ترجمه مقاله توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

دانلود ترجمه مقاله توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

ترجمه مقاله توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
دسته بندی پژوهش
فرمت فایل docx
حجم فایل 503 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 9

ترجمه مقاله توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی

چکیده

استفاده بهینه از سیستم های مرکب چندگانه قدرت و حرارتی (CHP) یک مساله پیچیده است که باید برای حل آن روش های قدرتمند بکار بست. این مقاله یک الگوریتم جستجوی هارمونی (HS) برای حل مساله پخش بار اقتصادی توان و حرارتی (CHPED) ارائه می دهد. الگوریتم HSیک الگوریتم فراابتکاری است که بتازگی ایجاد شده است و در طیف گسترده ای از مسائل بهینه سازی بسیار کارا بوده.این روش با استفاده از یک آزمایش بکار بسته شده در نوشته های قبلیو همچنین یک روش نوین ارائه شده نمایش داده می شود. نتایج عددی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده می تواند راه حل های بهتری در مقایسه با روش متداول ارائه دهد ویک الگوریتم جستجوی کارا برای مسالهCHPED می باشد.


واژگان کلیدی

پخش بار اقتصادی؛ قدرت و حرارت مرکب؛ الگوریتم جستجوی هارمونی؛ بهینه سازی.


1. پیش­گفتار

تبدیل سوخت اولیه فسیلی ، مانند ذغال سنگ و گاز ، به برق یک فرایند نسبتا کم بازده است. حتی مدرن ترین نیروگاههای سیکل ترکیبی تنها می تواند دستیابی به بازده بین 50-60 ٪ داشته باشد. بسیاری از انرژی که در طی فرایند تبدیل به هدر می رود به محیط زیست به عنوان حرارت از دست رفته منتشر می شود. قاعده کلی حرارت و ترکیب قدرت ، که به عنوان تولید مرکبنیز شناخته می شود، بهبود و استفاده مفید از این گرما ، جهت افزایش قابل توجهی در راندمان کلی فرایند تبدیل می باشد. بهترین طرح های CHP می توانند بازدهی نزدیک به 90 ٪ را در تبدیل سوخت (به برق) بدست آورند. سیستمهای تولید مرکب در حال حاضر بطور گسترده ای در صنایع مورد استفاده قرار می گیرند. آنها می توانند در مناطق شهری و برای استفاده بعنوان منابع توزیع انرژیالکتریکی ساخته شوند. کاربردهای سیستم های تولید مرکب هنوز در حال رشدند ، تجربه بیش تر در خصوص عملیات کارآمد برای صرفه جویی بیشتر در مصرف انرژی لازم است. پخش بار اقتصادی باید در جهت به دست آوردن بهره برداری بهینه از واحدهای  اعمال گرددCHP. هدف اصلی از پخش بار اقتصادی به حداقل رساندن هزینه کل تولید در حالی که محدودیت های عملیاتی منابع تولید در دسترس در نظر گرفته شود. اگر یک واحد تولیدی یا بیشتر همان انرژی الکتریکی و حرارت را تولید کن مساله پیچیده می شود. در این مورد ، هم گرما و هم مطالبات قدرت بایستیهمزمان ارضا گردند. بعضی از تحقیقات در زمینه مسئله پخش بار اقتصادی مرکب ازگرما و قدرت (CHPED) انجام شدند[1-9].

 

دانلود ترجمه مقاله توزیع اقتصادی مرکب توان و حرارت با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی