فایلهای مفید

فروش محصولات دانلودی و بازاریابی فایل سرو

فایلهای مفید

فروش محصولات دانلودی و بازاریابی فایل سرو

دانلود پیش بینی استعداد انسان با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی

پیش بینی استعداد انسان با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی

پیش بینی استعداد انسان با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی

دانلود پیش بینی استعداد انسان با استفاده از تکنیک های  طبقه بندی داده کاوی

پیش بینی استعداد انسان با استفاده از تکنیک های  طبقه بندی داده کاوی
دسته بندی پژوهش
فرمت فایل doc
حجم فایل 2620 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 9

پیش بینی استعداد انسان با استفاده از تکنیک های  طبقه بندی داده کاوی

چکیده:

مدیریت استعداد یک کار بسیار بسیار مهم است و توجه به منابع انسانی (HR)به صورت حرفه ای باید انجام شود. به تازگی، در میان چالش برای حرفه ای های منابع انسانی این موضوع بوجود آمده است که چگونه برای مدیریت استعداد های سازمان اقدام شود. به ویژه برای اطمینان از عملکرد مناسب برای فرد مناسب در زمان مناسب. الگوهای استعداد برخی از کارکنان را می توان از طریق دانش موجود در پایگاه های داده ها HR رصد نمود و داده کاوی را می توان به این مساله وارد نمود. دانش نهان و مفید در پایگاه داده ها وجود دارد که می تواند از طریق طبقه بندی کار کشف شده و به طور گسترده ای در بسیاری از زمینه ها استفاده شود. با این حال،این رویکرد منجر به جذب افراد در HR به صورت موفق نبوده که به ویژه در مدیریت استعداد به چشم می خورد. در این راستا،تلاش برای ارائه یک نمای کلی از مشکلات مدیریت استعداد وجود دارد که می تواند با استفاده از این رویکرد برای یکی از وظایف مدیریت استعداد به عنوان مثال،پیش بینی استعداد های بالقوه با استفاده از دانش موجود اقدام می کند. کارکنان آینده می تواند براساس دانش و تجربه گذشته  از پایگاه داده های موجود با استفاده از تکنیک طبقه بندی  کشف و پیش بینی شود. در نهایت این مطالعه با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داد کاوی اقدام می کند.

مقدمه:

سرمایه انسانی یک مساله قطعا مهم است و آن با توجه به مدیریت و منابع انسانی حرفه ای  در سازمان مرتبط است. مدیریت منابع انسانی (IIR) که به سرمایه انسانی می پردازد،با هدف تسهیل در رقابت سازمانی،افزایش بهره وری و کیفیت همراه است. رشد و توسعه  فردی مطابق با الزامات قانونیو اجتماعی است. علاوه براین که این سازمان نیاز به مبارزه موثر در ک مدت زمان خاص و هزینه و کیفیت و نوآوری است، به منظور دستیابی به هدف سازمان بوده است. همه اینها با داشتن افراد  مناسب و به اندازه کافی بستگی دارد. مهارت و شغل مناسب و مکان مناسب لازم است. به تازگی در میان چالش هایی برای تعیین حرفه ای استعدادها اقدام شده است. به ویژه که برای اطمینان  از فرد مناسب برای کار مناسب و در زمان مناسب بوده است. این وظایف شامل بسیاری از تصمیمات مدیریتی است که گاهی اوقات بسیار مبهم و نامشخص و دشوار است. از سوی دیگر شیوه های تصمیم گیری HR به عوامل مختلفی مانند تجربه و علم بستگی دارد. دانش و اولویت و قضاوت نیز مهم است و نابرابری و تصمیم گیری پیش بینی نشده می شود. در نتیجه،طرفدار رشد و توسعه فردی بوده و این وضعیت اغلب می تواند مردم را با حس بی عدالتی  همراه کند. و این می تواند بهره وری یک سازمان را تحت تاثیر قرار دهد. در مدیریت استعداد،برای شناسایی استعدادهای موجود برای این کار بالاترین چالش ها وجود دارد و در حال حاضر،بسیاری از فرایندهای سیستم با استفاده از دانش و تجربه انسانی  است که با شواهد و مدارک پشتیبانی می شود که توجیه استعداد بالقوه است. پیشرفت تکنولوژی با شیوه های جدید است که می تواند براساس برخی از مشکلات تصمیم گیری پیشنهاد شده مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی و همچنین کشف دانش در پایگاه ها شناخته شده است که توسط  فناوری اطلاعات و کامپیوتر بوده که می تواند مورد استفاده برای رسیدن برای بعضی از مسائل مربوط به مدیریت استعداد مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی با DM فناوری است که برای اکتشاف  و تجزیه و تحلیل  در مقادیر زیادی از داده های توسعه یافته بوده که به کشف الگوهای معنادار و قوانین می پردازد. در مدیریت منابع انسانی،داده های منابع انسانی می تواند مقدار زیادی از منابع را برای کشف دانش و ابزار پشتیبانی تصمیم گیری فراهم کند. بنابراین،کاربرد آن با استفاده از روش DM نیاز به مشارکت زیادی و قیمت های شرکت داشته که در مقایسه با رشته های دیگر می باشد.رویکرد مالی DM دارای چنین وظایفی مانند طبقه بندی و پیش بینی، شرح مفهوم،تجزیه و تحلیل خوشه ها و نقاط دور در روند ارزیابی  تجزیه و تحلیل بوده و تجزیه و تحلیل آماری و موارد دیگر در طول سال با داده کاوی کامل برای انجام کارهای مختلف از جمله تکنیک های  پایگاه داده گرا به کار می رود. در طول این سالها،داده کاوی تکنیک های مختلف تکامل یافته ای داشته است که به انجام  وظایفی از جمله تکنیک های پایگاه داده گرا بوده است. سیستم آماری،یادگیری ماشین،تشخیص الگو،شبکه عصبی و و طبقه بندی های دیگر و روش های پیش بینی از وظایف DM است. به همین دلیل در این مقاله ما تلاش نموده ایم که برای استفاده از تکنیک های طبقه بندی DM در مدیریت استعداد  ویژه برای شناسایی استعدادهای  موجود بهتر نسبت به گذشته اقدام کنیم. در نهایت این مطالعه با هدف نشان دادن چهارچوبی برای پیش بینی استعدادها با استفاده از تکنیک های طبقه بندی DM اقدام شده است. در این مقاله با توصیف کارهای مرتبط در ارتباط با سیستم تصمیم HR با استفاده از سیستم هوشمندسازمان یافته اقدام نموده ایم. سپس برخی از  مسائل در مدیریت استعداد را داشته ایم. در حالی که بررسی تحقیقات در IIR با استفاده از روش DM مورد بحث قرار گرفته و یک توضیح در مورد چگونگی وظایف مدیریت استعداد با استفاده از تکنیک های طبقه بندی  DM را داشته ایم. سرانجام این مقاله با اظهار نتایج و جهت تحقیقات آینده را روشن می کند

دانلود پیش بینی استعداد انسان با استفاده از تکنیک های  طبقه بندی داده کاوی

دانلود تحقیق کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

تحقیق کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

تحقیق کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

دانلود تحقیق کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

دانلود تحقیق کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک
فایل تحقیق کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک
تحقیق داده کاوی در کسب و کار هوشمند
فایل کاربرد داده کاوی در کتابخانه
مدیریت بهینه وبسایت و داده کاوی
داده کاوی در مقابل پایگاه داده
کسب و کار برای داده کاوی
تحقیق تفاوت تجارت الکترونیک و تجارت سنتی
بررسی نقش دولت در تجارت الکترونیک
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 495 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 151

تحقیق کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک

چکیده:

این پایان نامه شامل دو بخش می باشدبخش اول در مورد داده کاوی و تکنیکها ومتدلوژی های ان و بخش دوم در مورد تجارت الکترونیک می باشد.

بخش اول شامل مطالبی در مورد عناصر داده کاوی و سپس کاربردهای داده کاوی در موارد مختلف و تفاوت داده کاوی با پایگاه داده و متدلوژی ها و مراحل داده کاوی وهمچنین وظایف داده کاوی توضیحاتی داده شده است.

بخش دوم در مورد تجارت الکترونیکی  که در ان مقدمه ای از تجارت اتکترونیک و شکل دهی موقعیت بازار را بیان نموده است.

 

فهرست

چکیده................................................................................................................................8                  

تکنیکهای داده کاوی و متدلوژیهای ان

مقدمه. 9

عناصر داده کاوی.. 15

پردازش تحلیلی پیوسته: 16

قوانین وابستگی: 17

شبکه های عصبی : 17

الگوریتم ژنتیکی: 17

نرم افزار 18

کاربردهای داده کاوی.. 18

داده کاوی  و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک.... 19

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری.. 21

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 22

مدیریت موسسات دانشگاهی.. 23

داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها 25

داده کاوی در مقابل پایگاه داده   Data Mining vs database. 26

ابزارهای تجاری داده کاوی.. 27

منابع اطلاعاتی مورد استفاده 28

انبار داده 29

مسائل کسب و کار برای داده‌کاوی.. 31

چرخه تعالی داده کاوی چیست؟. 31

متدلوژی داده‌کاوی و بهترین تمرین‌های آن.. 35

یادگیری چیزهایی که درست نیستند. 36

الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند. 36

چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد. 38

ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد. 38

یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفاده‌اند. 40

مدل‌ها، پروفایل‌سازی، و پیش‌بینی.. 42

پیش بینی.. 44

متدلوژی.. 45

مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله داده‌کاوی.. 46

مرحله 2: انتخاب داده مناسب... 48

مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده 51

مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل.. 52

مرحله پنجم: تثبیت مسئله با داده‌ها 54

مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح.. 56

مرحله هفتم: ساختن مدلها 59

مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها 59

مرحله نهم: استقرار مدل ها 63

مرحله 10: ارزیابی نتایج.. 64

مرحله یازدهم: شروع دوباره 64

وظایف داده‌کاوی‌ 65

1- دسته‌بندی.. 65

2- خوشه‌بندی.. 65

3- تخمین.. 66

4- وابستگی.. 68

5- رگرسیون.. 69

6- پیشگویی.. 70

7- تحلیل توالی.. 70

8- تحلیل انحراف... 71

9- نمایه‌سازی.. 72

 

تجارت الکترونیک

 

فصل اول: مقدمه ای بر تجارت الکترونیکی.. 73

1-  طبقه‌های مختلف تجارت الکترونیکی.. 75

2- تفاوت تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی.. 76

3- نقش دولت در تجارت الکترونیک.... 78

فصل دوم : شکل دهی موقعیت بازار. 80

1- چار چوبی برای تحلیل موقعیت بازار. 80

1-1- پرورش موقعیت : 80

1-2-کشف هسته اصلی موقعیت : 81

1-3- شناسایی مشتریان هدف : 81

1-4- مطالعه توانمندیها و منابع شرکت : 81

1-5- اندازه گیری جذابیت موقیت : 82

2 ) ویژگی های تحلیل موقعیت بازار در اقتصاد جدید: 82

3_ دو نوع ارزش ( value type ) عمده. 84

3_2_ ارزش های جدید (  New-To-The-World value ) : 86

4 – شناسایی نیاز های برآورده شده و برآورده نشده. 88

4-1_ فرآیند تصمیم گیری مشتری... 88

4-2_ آشکارسازی نیازهای برآورده شده و برآورده نشده. 89

5- تعیین مشتریان ویژهای که شرکت قصد متقاعد کردن آنهارا دارد. 91

5-1- روشهایی برای تقسم بندی بازار: 91

5-2- تقسیم بندی قابل اجرا و معنی دار. 92

_ تقسیم بندی قابل اجرا(Actionable Segmentation) 93

_ تقسیم بندی معنی دار. 93

5-3-ترکیب مناسبی از متغیر ها 93

5-4-تناظر بازار و مشتریان هدف... 96

۶- تأمین منابع.. 97

6-1- منابع شرکت : 97

6-2- شرکاﺀ : 98

٧- جذابیت یک موقعیت : 99

7-1- شدت رقابت.... 99

رقبای نزدیک (Adjacent competitors)  : 100

بررسی رقبا : (competitor Map) 100

7-2- پویایی های مربوط با مشتریان : 101

7-3-  فناوری : 101

7-4- سود دهی مالی : 103

8-ارزیابی نهایی(go/No-go) 104

مدلهای کسب و کار 105

آیا شرکت قادر است در مورد ارزش یا ارزشهای ارائه شده با دیگران رقابت کند؟. 105

چگونه یک شرکت یک سرویس آنلاین را توسعه می دهد؟. 107

یک سیستم منابع مناسب و موفق چگونه است؟. 109

معیارهایی برای ارزیابی کیفیت یک سیستم منبع: 112

مشارکت (Partnership): 113

مدلهای سوددهی برای شرکتهای آنلاین چه هستند؟. 114

2-1- مدلهای مبتنی بر کاربر و شرکت: 115

مدلهای مبتنی بر خلق ارزش توسط شرکت: 117

واسط مشتری.. 121

1- هفت عنصر طراحی برای واسط مشتری.. 121

2- چه چیز تعیین کننده جلوه یک وب سایت است؟. 125

3- محتویات وب سایت... 129

4- تشکل ها در سایت... 132

5- اهرمهای مورد استفاده برای سفارشی کردن یک سایت... 136

6- یک سایت چگونه با مشتریان خود ارتباط بر قرار می کند؟. 139

7-  اتصال یک وب سایت با وب سایتهای دیگر. 142

8- اشکال مختلف تجارت در وب سایت... 144

تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) 147

1- انواع خرید یک شرکت... 147

2- خرید مواد مستقیم.. 147

3- تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) 148

EDI های نسل آینده 150

منابع.......................................................................................................... 151

دانلود تحقیق کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک