فایلهای مفید

فروش محصولات دانلودی و بازاریابی فایل سرو

فایلهای مفید

فروش محصولات دانلودی و بازاریابی فایل سرو

دانلود ترجمه مقاله روش جایگزینی برای تخمین حالت دینامیکی سیستم قدرت بر اساس تبدیل بدون بو

ترجمه مقاله روش جایگزینی برای تخمین حالت دینامیکی سیستم قدرت بر اساس تبدیل بدون بو

ترجمه مقاله روش جایگزینی برای تخمین حالت دینامیکی سیستم قدرت بر اساس تبدیل بدون بو

دانلود ترجمه مقاله روش جایگزینی برای تخمین  حالت دینامیکی سیستم قدرت بر اساس تبدیل بدون بو

ترجمه مقاله روش جایگزینی برای تخمین  حالت دینامیکی سیستم قدرت بر اساس تبدیل بدون بو
دسته بندی پژوهش
فرمت فایل doc
حجم فایل 2094 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 17

ترجمه مقاله روش جایگزینی برای تخمین  حالت دینامیکی سیستم قدرت بر اساس تبدیل بدون بو

( + به همراه متن اصلی انگلیسی مقاله )

IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, VOL. 27, NO. 2, MAY 2012

An Alternative Method for Power System Dynamic State Estimation Based on Unscented Transform 

 

Abstract—An efficient, timely, and accurate state estimation is a prerequisite for most energy management system (EMS) applications in power system control centers. The emerging wide-area measurement systems (WAMSs) offer new opportunities for developing more effective methods to monitor power system dynamics online. Recently, alternative methods for power system state estimation have caught much attention. Due to the nonlinearity of state transition and observation equation, linearization and Jacobian matrix calculation are indispensible in the existing methods of power system state estimation. This makes WAMS’ high performance compromised by burdensome calculation. In order to overcome the drawbacks, this study tries to develop an effective state estimation method without the linearization and Jacobian matrix calculation. Firstly, unscented transformation is introduced as an effective method to calculate the means and covariances of a random vector undergoing a nonlinear transformation. Secondly, by embedding the unscented transformation into the Kalman filter process, a method is developed for power system dynamic state estimation. Finally, some simulation results are presented showing accuracy and easier implementation of the new method.

 

Index Terms—Nonlinear filter, power systems dynamics, state estimation, unscented transform, wide-area measurement systems.

روش جایگزین تخمین  حالت دینامیکی سیستم قدرت بر اساس تبدیل بدون بو

چکیده

تخمین حالت موثر، فوری، و دقیق شرطی لازم در بیشتر کاربردهای سیستم مدیریت انرژی (EMS) در مراکز کنترل سیستم قدرت است. سیستم­های جدید اندازه­گیری با حوزه­ی گسترده (WAMSها) فرصت­های تازه­ای برای توسعه­ی روش­های بسیار موثر به منظور نظارت آنلاین بر دینامیک­های سیستم قدرت ارائه می­کنند. به تاز­گی، روش­های جایگزین برای تخمین حالت سیستم قدرت توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. با توجه به غیرخطی بودن گذار حالت و معادله­ی مشاهده، محاسبات ماتریس ژاکوبین و خطی­سازی در روش­های موجود تخمین  حالت سیستم قدرت ضروری است. این امر باعث می­شود تا عملکرد بالای WAMS منجر به بار محاسباتی عظیمی شود. به منظور غلبه بر این مشکل، این تحقیق تلاش می­کند تا روش تخمین حالت موثر را بدون محاسبه­ی ماتریس ژاکوبین و خطی­سازی ایجاد کند. ابتدا، تبدیل بدون بو به عنوان روش موثری به منظور محاسبه­ی میانگین­ها و کواریانس­های بردار تصادفی یک تبدیل غیرخطی معرفی می­شود. در مرحله­ی دوم، با جاسازی تبدیل بدون بو در درون فرآیند فیلتر کالمن، یک روش برای تخمین حالت دینامیک سیستم قدرت ایجاد می­شود. در نهایت، برخی نتایج شبیه­سازی ارائه می­شوند که دقت و پیاده­سازی آسان­تر روش جدید را نشان می­دهد.

 

کلمات کلیدی

فیلتر غیرخطی، دینامیک­های سیستم­های قدرت، تخمین حالت، تبدیل بدون بو، سیستم­های اندازه ­گیری حوزه گسترده.

دانلود ترجمه مقاله روش جایگزینی برای تخمین  حالت دینامیکی سیستم قدرت بر اساس تبدیل بدون بو

دانلود ترجمه مقاله روشی جایگزین برای تخمین حالت دینامیک سیستم قدرت مبتنی بر تبدیل بدون بو

ترجمه مقاله روشی جایگزین برای تخمین حالت دینامیک سیستم قدرت مبتنی بر تبدیل بدون بو

ترجمه مقاله روشی جایگزین برای تخمین حالت دینامیک سیستم قدرت مبتنی بر تبدیل بدون بو

دانلود ترجمه مقاله روشی جایگزین برای تخمین  حالت دینامیک سیستم قدرت مبتنی بر تبدیل بدون بو

ترجمه مقاله روشی جایگزین برای تخمین  حالت دینامیک سیستم قدرت مبتنی بر تبدیل بدون بو
دسته بندی پژوهش
فرمت فایل docx
حجم فایل 2033 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 17

ترجمه مقاله روشی جایگزین برای تخمین  حالت دینامیک سیستم قدرت مبتنی بر تبدیل بدون بو

چکیده: تخمین حالت کارآمد، آنی، و دقیق شرطی لازم در بیشتر کاربردهای سیستم مدیریت انرژی (EMS) در مراکز کنترل سیستم قدرت است. سیستم­های نوظهور اندازه­گیری با حوزه­ی گسترده (WAMSها) فرصت­های تازه­ای برای توسعه­ی روش­های بسیار موثر به منظور نظارت آنلاین بر دینامیک­های سیستم قدرت ارائه می­کنند. به تاز­گی، روش­های جایگزین برای تخمین حالت سیستم قدرت توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. با توجه به غیرخطی بودن گذار حالت و معادله­ی مشاهده، محاسبات ماتریس ژاکوبین و خطی­سازی در روش­های موجود تخمین  حالت سیستم قدرت ضروری است. این امر باعث می­شود تا عملکرد بالای WAMS منجر به بار محاسباتی عظیمی شود. به منظور غلبه بر این مشکل، این تحقیق تلاش می­کند تا روش تخمین حالت موثر را بدون محاسبه­ی ماتریس ژاکوبین و خطی­سازی ایجاد کند. ابتدا، تبدیل بدون بو به عنوان روش موثری به منظور محاسبه­ی میانگین­ها و کواریانس­های بردار تصادفی یک تبدیل غیرخطی معرفی می­شود. در مرحله­ی دوم، با جاسازی تبدیل بدون بو در درون فرآیند فیلتر کالمن، یک روش برای تخمین حالت دینامیک سیستم قدرت ایجاد می­شود. در نهایت، برخی نتایج شبیه­سازی ارائه می­شوند که دقت و پیاده­سازی آسان­تر روش جدید را نشان می­دهد.

 

کلمات کلیدی: فیلتر غیرخطی، دینامیک­های سیستم­های قدرت، تخمین حالت، تبدیل بدون بو، سیستم­های اندازه­گیری حوزه گسترده.

 

  1. 1.       مقدمه 

در سیستم­های قدرت الکتریکی، تخمین حالت کارآمد، آنی، و دقیق شرطی لازم برای اکثر کاربردهای سیستم مدیریت انرژی (EMS) در مراکز کنترل سیستم قدرت است. با این­حال، با توجه به سرعت به­روزرسانی کم سیستم­های SCADA «به ترتیب چند ثانیه»، تخمین­کنندگان حالت سنتی مبتنی بر مدل سیستم حالت ماندگار نمی­توانند دینامیک­های سیستم قدرت را به خوبی مدل کنند. در سال 1990، واحدهای اندازه­گیری فازی (PMUها) مبتنی بر سیستم­های اندازه­گیری حوزه­ی گسترده، که مشخصه­ی آن نمونه­­برداری سنکرون و سرعت­های بالای به­روزرسانی داده­ها است معرفی شدند. ظهور WAMSها بسیاری از محققان را به توسعه­ی روش­های تخمین حالت کارآمدتر مبتنی بر WAMS به منظور نظارت بر دینامیک­های سیستم قدرت ترغیب کرده است [11]-[17]. هم­چنین این برای شبکه­ی آتی هوشمند به منظور تضمین عملیات قابل اعتماد و کارآمد و کنترل­های شبکه مهم است. به تازگی، روش­های جایگزین برای تخمین حالت سیستم قدرت مطالعه شده است؛ به عنوان مثال، امکان­سنجی بکار بردن فیلتر کالمن توسعه یافته (EKF) برای تخمین حالت دینامیک در [6] بحث می­شود؛ روش­های سوپرکالیبراتور در [8]-[11] ارائه شده است تا در سطح پست بکار برده شود و از این­رو به سادگی حالت سیستم را در مرکز کنترل ترکیب می­کند. با این­حال، به دلیل غیر خطی بودن معادلات حالت سیستم قدرت و اینکه برخی معادلات اندازه­گیری توابع غیرخطی از متغیرهای حالت هستند، محاسبات ماتریس ژاکوبین و خطی­سازی در روش­های فوق ضروری است. گاهی اوقات فن­آوری اندازه­گیری مجازی و شبه اندازه­گیری بایستی به منظور دسترسی به متغیرهای مشخص از یک ژنراتور همچون زاویه­ی روتور آن و ولتاژهای داخلی  ( ) معرفی ­شود. برای مثال، زمانی­که ولتاژ خروجی اندازه­گیری شده و جریان تزریق شده­ی ژنراتور را به منظور حل برخی معادلات مشاهده به منظور بدست آوردن آن متغیرها استفاده می­کنیم، معادلات مشاهده با توجه به متغیرهای فوق غیرخطی هستند. اگرچه فرایند مربع­سازی به منظور حذف خطاهای مرتبه­ی سوم و ناقص بالاتر در [8] و [12] معرفی می­شود، محاسبات ماتریس ژاکوبین معادلات مشاهده هنوز هم ضروری هستند و خطای ناقص هنوز وجود دارد. 

 

دانلود ترجمه مقاله روشی جایگزین برای تخمین  حالت دینامیک سیستم قدرت مبتنی بر تبدیل بدون بو