|
ترجمه FsQCA
3087 کلمه صنایع مهندسی ترجمه انگلیسی به فارسی، دانشگاه، پژوهش مقاله انگلیسی به همراه مقاله فارسی در قالب آفیس قابل ویرایش به همراه ترجمه شکل و جدول هر 250 کلمه 1 صفحه میباشد منظور از 250 کلمه تعداد کلمات در متن انگلیسی هست و تعداد صفحات بر اساس آن نوشته شده است قیمت این ترجمه در بازار به ازا هر صفحه 3000 تا 5000 تومان میبشد ترجمه انگلیس
|
|
| دسته بندی | پژوهش ها |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 43 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 12 |
نمونه ترجمه
این مطالعه از آنالیز تطبیقی[1] کیغی با مجموع فازی (fsQCA) با استفاده از fs/QCA 2.5 (راجین و داوی ، 2014) استفاده میکند. fsQCA با یکپارچه سازی مجموعه فازی و منطق نامعلوم (زاده 1965) با QCA (راجین، 2000) توسعه داده شد. QCA روش تحلیلی مبتنی بر جبر بولی و پیادهسازی اصول مقایسه برای مطالعه پدیده های اجتماعی (راجین ، 2000) است و قادر به پاسخگویی سؤالهایی در مفاهیم مجموعه ای نظری است و برای تجزیه و تحلیل پیچیدگی علُی میباشد (لجوی، 2013). FsQCA از تئوری جمع (فازی) و جبر بولی برای تجزیه و تحلیل چگونگی ترکیب عوامل و چگونگی این مساله که حضور یا عدم حضور آنها منجر به یک نتیجه خاص میشود، استفاده میکند (راجین، 2008). مجموعههای فازی و اصول منطق نامعلوم (فازی) در مهندسی و تئوری کنترل و همچنین در علوم اجتماعی اعمال میشود (لیو و همکاران، 2015). این ابزار الگوهایی را میان متغیرهای مستقل و وابسته مشخص میکند، که توضیح دهد که یک نتیجه و متمایز مهمتر از تجزیه و تحلیل واریانس، همبستگی و مدل های رگرسیون چندگانه را شرح میدهد و راه حل متعدد ارائه می دهد که میتواند منجر به نتایج مشابه شود. متغیری که بر نتیجه اثر میگذارد، تنها یک زیر مجموعه کوچک از مواردی است که نمی تواند توسط آنالیز رگرسیون مشخص شود (لیو و همکاران، 2015؛ ویس، 2012). راهحلهای ارائه شده توسط شرایط لازم و کافی نشان داده شده که یک تمایز بین متغیرهای اصلی و جنبی پیشنهاد میدهد. متغیرهای اصلی با یک شرایط علّی قوی با نتیجه همراه هستند، در حالی که عناصر جنبی آنهایی ضعیفتر عمل میکند (فیس، 2011). علاوه بر این، این شرایط ممکن است در یک راه حل وجود داشته باشد، وجود نداشته باشد و یا موضوع ما نباشد (یعنی '' مهم نیست") (فیس، 2011). در یک وضعیت ''مهم نیست"، شرایط ممکن است، وجود داشته باشد و یا غایب باشد.
[1] - Comparative
3.4. FsQCA
The study applies fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) using fs/QCA 2.5 (Ragin and Davey, 2014). fsQCA
was developed by integrating fuzzy set and fuzzy logic (Zadeh, 1965) with QCA (Ragin, 2000). QCA is an analytic technique
that is based on Boolean algebra and implements principles of comparison to study social phenomena (Ragin, 2000), and is
able to answer questions that are based on set-theoretic notions and for analyzing causal complexity (Legewie, 2013). FsQCA
uses (fuzzy) set theory and Boolean algebra to analyze how factors combine together, and how their presence or absence
leads to a certain outcome (Ragin, 2008). Fuzzy sets and fuzzy logic principles apply in engineering and control theory, as
well as in social sciences (Liu et al., 2015). This tool identifies patterns among independent and dependent variables, that
explain an outcome and more importantly differentiates from the analyses of variance, correlations and multiple regression
models, as it offers multiple solutions that can lead to the same result. A variable that affects the outcome in only a small
subset of cases cannot be identified by regression analysis (Liu et al., 2015; Vis, 2012). The offered solutions are presented
by necessary and sufficient conditions, which offer a differentiation between core and peripheral variables. Core variables are
those with a strong causal condition with the result, while peripheral elements are the ones with a weaker one (Fiss, 2011).
Further, these conditions may be present, absent or may not matter
(i.e., ‘‘do not care”) in a solution (Fiss, 2011). In a ‘‘do not
care” situation, the conditions may either be present or absent.
